L’intelligenza artificiale nella post-produzione musicale. Uno studio di caso: il genere musicale metalcore

In recent years, AI has transformed musical post-production, evolving from traditional methods like NMF to newer techniques like Deep Learning. The metalcore genre, with its extreme sonorous density and technical complexity, represents an ideal testing ground for these algorithms. The aim is to analyze the maturity of AI technologies in source separation and mixing, paying particular attention to practical use in a highly computationally complex genre like metalcore. Finally, a reflection is included on the integration of AI with the profession of production engineer, highlighting the need for a cooperative, rather than substitutive, approach.

Negli ultimi anni l'AI ha trasformato la post-produzione musicale, facendola evolvere da metodi tradizionali come l'NMF a tecniche recenti quali il Deep Learning. Il genere metalcore, con la sua estrema densità sonora e complessità tecnica, rappresenta un banco di prova ideale per questi algoritmi. L'obiettivo è quello di analizzare la maturità delle tecnologie AI nella separazione delle sorgenti e nel mixing ponendo particolare attenzione all'utilizzo pratico in un genere con elevata complessità computazionale quale il metalcore. È presente infine una riflessione sull’integrazione dell’AI con la professione del producer engineer, mettendo in rilievo la necessità di un approccio cooperativo e non sostitutivo.