Viene presentato un algoritmo per la stima cieca del tempo di riverbero (RT) da segnali musicali. La stima cieca si basa su due principali modelli: un semplice modello statistico del sound decay tale che il tempo di riverbero possa essere stimato tramite un stimatore di massima verosimiglianza e un filtro di preselezione adattato ai segnali musicali. I risultati sperimentali mostrano che l'introduzione della Spectral Flatness riduce l'errore delle stime causato dalle componenti tonali della musica, portando a un miglioramento della precisione rispetto ai metodi convenzionali.
Stima del tempo di riverbero da registrazioni musicali: un approccio blind basato su Maximum Likelihood e Spectral Flatness
FALEZZA, FRANCESCA
2025/2026
Abstract
Viene presentato un algoritmo per la stima cieca del tempo di riverbero (RT) da segnali musicali. La stima cieca si basa su due principali modelli: un semplice modello statistico del sound decay tale che il tempo di riverbero possa essere stimato tramite un stimatore di massima verosimiglianza e un filtro di preselezione adattato ai segnali musicali. I risultati sperimentali mostrano che l'introduzione della Spectral Flatness riduce l'errore delle stime causato dalle componenti tonali della musica, portando a un miglioramento della precisione rispetto ai metodi convenzionali.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/111150