Analisi comparativa di modelli di link prediction per la drug discovery

La predizione dei collegamenti (link prediction) rappresenta un problema fondamentale nella scienza delle reti complesse, con l'obiettivo di stimare la probabilità di esistenza di collegamenti non osservati (missing links) o prevedere collegamenti futuri basandosi sulla topologia nota della rete. Questa tesi si concentra sulle sfide legate alla valutazione equa ed efficace dei metodi di link prediction nell'ambito della drug discovery, nella quale questi si rivelano uno strumento essenziale per prevedere le interazioni farmaco-bersaglio e farmaco-farmaco, per identificare farmaci riposizionabili in scenari di emergenza, e per personalizzare le previsioni di risposta clinica ai trattamenti farmacologici