This thesis examines the relationship between sleep disorders and anxiety in adolescents. Anxiety disorders represent one of the most widespread forms of psychopathology worldwide and adolescence represents a period of particular vulnerability for their onset. Sleep, as a modifiable risk factor, represents a relevant starting point for the development of early interventions. The analysis starts from the dataset collected by Zhang et al. (2026) and applies meta-analysis and meta-regression models to estimate and explain the association between anxiety and sleep factors, mean age, gender, continent of origin, and study design. The results show that sleep quality and insomnia are the most strongly associated predictors of anxiety disorders, while sleep duration presents a weaker negative association and sleep efficiency does not reach statistical significance. A sensitivity analysis and a publication bias assessment are also conducted.

La tesi studia la relazione tra i disturbi del sonno e l'ansia negli adolescenti. I disturbi d'ansia rappresentano una delle forme di psicopatologia più diffuse a livello globale e l'adolescenza costituisce un periodo di particolare vulnerabilità per la loro insorgenza. Il sonno, in quanto fattore di rischio modificabile, rappresenta un punto di partenza rilevante per lo sviluppo di interventi precoci. Per l'analisi, si riprende il dataset raccolto da Zhang et al. (2026) e vengono applicati modelli di meta-analisi e meta-regressione per stimare e spiegare l'associazione tra l'ansia e i fattori del sonno, età media, genere, continente di provenienza e disegno dello studio. I risultati mostrano che la qualità del sonno e l'insonnia sono i predittori più fortemente associati ai disturbi d'ansia, mentre la durata presenta un'associazione negativa più debole e l'efficienza non raggiunge la significatività statistica. Vengono inoltre condotte un'analisi di sensibilità e una valutazione del publication bias.

Sonno e ansia negli adolescenti: uno studio di meta-analisi

BAISINI, ALICE
2025/2026

Abstract

This thesis examines the relationship between sleep disorders and anxiety in adolescents. Anxiety disorders represent one of the most widespread forms of psychopathology worldwide and adolescence represents a period of particular vulnerability for their onset. Sleep, as a modifiable risk factor, represents a relevant starting point for the development of early interventions. The analysis starts from the dataset collected by Zhang et al. (2026) and applies meta-analysis and meta-regression models to estimate and explain the association between anxiety and sleep factors, mean age, gender, continent of origin, and study design. The results show that sleep quality and insomnia are the most strongly associated predictors of anxiety disorders, while sleep duration presents a weaker negative association and sleep efficiency does not reach statistical significance. A sensitivity analysis and a publication bias assessment are also conducted.
2025
Sleep and anxiety in adolescents: a meta-analysis study
La tesi studia la relazione tra i disturbi del sonno e l'ansia negli adolescenti. I disturbi d'ansia rappresentano una delle forme di psicopatologia più diffuse a livello globale e l'adolescenza costituisce un periodo di particolare vulnerabilità per la loro insorgenza. Il sonno, in quanto fattore di rischio modificabile, rappresenta un punto di partenza rilevante per lo sviluppo di interventi precoci. Per l'analisi, si riprende il dataset raccolto da Zhang et al. (2026) e vengono applicati modelli di meta-analisi e meta-regressione per stimare e spiegare l'associazione tra l'ansia e i fattori del sonno, età media, genere, continente di provenienza e disegno dello studio. I risultati mostrano che la qualità del sonno e l'insonnia sono i predittori più fortemente associati ai disturbi d'ansia, mentre la durata presenta un'associazione negativa più debole e l'efficienza non raggiunge la significatività statistica. Vengono inoltre condotte un'analisi di sensibilità e una valutazione del publication bias.
adolescenza
ansia
eterogeneità
meta-analisi
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/112175