Modello di Cox a covariate tempo-dipendenti per la stima del rischio di guasto in Motori Turbofan

This work analyzes longitudinal data from 260 turbofan engines simulated by the C-MAPSS system, with the aim of estimating the failure risk through the Cox Model extended to time-dependent covariates. Following an exploratory data analysis and preprocessing of the sensor signals, the theoretical framework of the model is presented, including extensions to time-dependent covariates and stratification by operational regime. The variable selection process, carried out via LASSO, and the verification of the proportional hazards assumption guide the construction of the final model, whose results are discussed in terms of dynamic Hazard Ratio.

Il presente elaborato analizza i dati longitudinali relativi a 260 motori turbofan simulati dal sistema C-MAPSS, con l'obiettivo di stimare il rischio di guasto tramite il Modello di Cox esteso a covariate tempo-dipendenti. Dopo una fase di analisi esplorativa e pre-processing dei segnali sensoriali, viene presentato il quadro teorico del modello, incluse le estensioni a covariate tempo-dipendenti e la stratificazione per regime operativo. Il processo di selezione delle variabili, condotto tramite LASSO, e la verifica dell'assunzione di proporzionalità dei rischi guidano la costruzione del modello finale, di cui vengono discussi i risultati in termini di Hazard Ratio dinamico.