Relazioni strategiche e prestazioni aziendali: un'analisi di correlazione nel caso Danieli Automation

Nel contesto competitivo attuale, i sistemi di misurazione delle prestazioni (Performance Measurement Sistems - PMS) rappresentano strumenti fondamentali per supportare i processi decisionali e tradurre le strategie aziendali in obiettivi concreti e misurabili. Nel corso degli anni, l’attenzione si è progressivamente spostata da una valutazione esclusivamente finanziaria delle prestazioni verso approcci multidimensionali, capaci di integrare oltre ai soli aspetti economici anche molteplici ulteriori fattori. In tale contesto si inserisce la Balanced Scorecard (BSC), introdotta da Kaplan e Norton, che consente di rappresentare le relazioni tra obiettivi aziendali attraverso specifici indicatori chiave di prestazione (Key Performance Indicators - KPI). Il presente elaborato si concentra sull'analisi delle relazioni multidimensionali all’interno dei sistemi di misurazione delle prestazioni, con particolare riferimento all’applicazione della Balanced Scorecard al caso di Danieli Automation, società del gruppo Danieli Group operante nel settore dell’automazione per l’industria metallurgica. L’azienda utilizza una mappa strategica articolata in cinque prospettive e tredici obiettivi, di cui solamente sette misurabili tramite KPI relativi a costi e tempi. L’obiettivo principale del progetto è stato individuare e applicare un approccio statistico-matematico in grado di quantificare le relazioni esistenti tra i KPI e gli obiettivi mappati all’interni della mappa strategica. A tal fine, è stata condotta un’analisi della letteratura, con l’obiettivo di identificare i principali metodi utilizzati per l’analisi delle relazioni multidimensionali nei PMS. Tra gli approcci individuati, è stata selezionata la correlazione di Pearson, successivamente applicata ai dati aziendali forniti dalla Danieli Automation durante il periodo di stage. I risultati ottenuti hanno consentito di evidenziare la presenza di relazioni strategiche significative tra alcuni indicatori prestazionali, fornendo un supporto quantitativo alla comprensione delle interdipendenze. L’elaborato mette inoltre in luce vantaggi e limiti dell’approccio adottato, evidenziando come l’utilizzo di strumenti statistici possa contribuire a rafforzare il ruolo della Balanced Scorecard quale sistema di misurazione e gestione delle prestazioni aziendali.