Modelli predittivi nel tennis: evoluzione e applicazioni

Forecasting the outcomes of professional tennis matches is a topic of growing interest in statistical and economic literature. This thesis aims to analyze and compare a series of probabilistic models to evaluate their actual predictive capabilities. Building upon the studies conducted by Stephanie Kovalchik and McHale & Morton, this work applies their frameworks to contemporary datasets while introducing contextual covariates. The objective is to overcome the structural limitations of classical approaches to achieve a dynamic estimation of players' abilities. Finally, the efficiency of the proposed model is tested against the sports betting market.

La stima dei risultati degli incontri di tennis professionistico rappresenta un tema di crescente interesse nella letteratura statistica ed economica. La presente tesi mira ad analizzare e confrontare una serie di modelli probabilistici per valutarne l'effettiva capacità predittiva. Il lavoro prende come punto di partenza gli studi condotti da Stephanie Kovalchik e McHale & Morton, implementandoli su dataset contemporanei e introducendo covariate contestuali. L'obiettivo è superare i limiti strutturali degli approcci classici, per arrivare a una stima dinamica delle abilità in campo. Infine, l'efficienza del modello proposto viene testata sul mercato delle scommesse sportive.