L' elaborato analizza il ruolo dell’intelligenza artificiale nei processi di analisi del cliente e lead generation nel marketing consulenziale, con particolare riferimento all’esperienza di tirocinio svolta presso Axoria Group Srl, società di consulenza strategica aziendale. L’analisi si basa su un approccio integrato, che combina l’esperienza pratica sviluppata durante lo stage con riferimento a modelli teorici. In particolare, vengono esaminate le applicazioni dell’intelligenza artificiale nell’analisi del comportamento dei clienti, nella segmentazione del mercato e nell’ottimizzazione dei processi di lead generation. I risultati evidenziano come l’intelligenza artificiale consenta di migliorare la qualità delle analisi e di aumentare l’efficacia delle strategie promozionali, pur presentando alcune criticità legate alla qualità dei dati e al rischio di bias algoritmici. Emerge infine che il valore dell’intelligenza artificiale nel marketing consulenziale risiede nella sua integrazione con le capacità interpretative e strategiche del consulente.
Il Ruolo dell'Intelligenza Artificiale nei Processi di Analisi del Cliente e Lead Generation nel Marketing Consulenziale
ANGIOLETTI, GIULIA
2025/2026
Abstract
L' elaborato analizza il ruolo dell’intelligenza artificiale nei processi di analisi del cliente e lead generation nel marketing consulenziale, con particolare riferimento all’esperienza di tirocinio svolta presso Axoria Group Srl, società di consulenza strategica aziendale. L’analisi si basa su un approccio integrato, che combina l’esperienza pratica sviluppata durante lo stage con riferimento a modelli teorici. In particolare, vengono esaminate le applicazioni dell’intelligenza artificiale nell’analisi del comportamento dei clienti, nella segmentazione del mercato e nell’ottimizzazione dei processi di lead generation. I risultati evidenziano come l’intelligenza artificiale consenta di migliorare la qualità delle analisi e di aumentare l’efficacia delle strategie promozionali, pur presentando alcune criticità legate alla qualità dei dati e al rischio di bias algoritmici. Emerge infine che il valore dell’intelligenza artificiale nel marketing consulenziale risiede nella sua integrazione con le capacità interpretative e strategiche del consulente.| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
Angioletti_Giulia.pdf
accesso aperto
Dimensione
764.28 kB
Formato
Adobe PDF
|
764.28 kB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License
https://hdl.handle.net/20.500.12608/112472