L'evoluzione del Credit Scoring: Un'analisi comparativa tra modelli econometrici tradizionali e algoritmi di Machine Learning nelle piattaforme Fintech.

L'elaborato analizza l'evoluzione del credit scoring confrontando la regressione logistica tradizionale con gli algoritmi di Machine Learning e gli Alternative Data nelle piattaforme FinTech. La revisione della letteratura dimostra che i modelli avanzati migliorano l'accuratezza predittiva e favoriscono l'inclusione finanziaria. Tuttavia, l'opacità dei sistemi black-box e i limiti tecnici dell’Explainable AI rendono necessario, conformemente all'AI Act europeo, un approccio ibrido supervisionato dall'essere umano.