L’Anomaly Detection nelle transazioni finanziarie è il processo di identificazione di comportamenti irregolari o valori anomali che si discostano in modo significativo dal comportamento previsto all’interno di un insieme di dati nei processi delle aree Amministrazione, Finanza e Controllo. È fondamentale, ad esempio, per individuare le frodi, controllare gli errori e per garantire la conformità normativa. In ambito SAP Finanza e Controllo, l'efficienza operativa potenziata dall'AI (Artificial Intelligence) si traduce spesso in touchless accounting, con vantaggi in particolare nei tempi di registrazione delle fatture, e intelligent cash management. Il lavoro pone l’attenzione sull’analisi dell’impatto dell’anomaly detection nei processi finance in SAP, evidenziando come l'integrazione di algoritmi di Machine Learning automatizza le attività ripetitive e rileva le anomalie.
Anomaly Detection tramite l'intelligenza artificiale nei sistemi SAP: monitoraggio e controllo dei processi finanziari
VOMIERO, MADDALENA
2025/2026
Abstract
L’Anomaly Detection nelle transazioni finanziarie è il processo di identificazione di comportamenti irregolari o valori anomali che si discostano in modo significativo dal comportamento previsto all’interno di un insieme di dati nei processi delle aree Amministrazione, Finanza e Controllo. È fondamentale, ad esempio, per individuare le frodi, controllare gli errori e per garantire la conformità normativa. In ambito SAP Finanza e Controllo, l'efficienza operativa potenziata dall'AI (Artificial Intelligence) si traduce spesso in touchless accounting, con vantaggi in particolare nei tempi di registrazione delle fatture, e intelligent cash management. Il lavoro pone l’attenzione sull’analisi dell’impatto dell’anomaly detection nei processi finance in SAP, evidenziando come l'integrazione di algoritmi di Machine Learning automatizza le attività ripetitive e rileva le anomalie.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/112695