Applicazione delle Brain-Computer Interface al mondo del lavoro: per una maggior inclusione dei lavoratori con ADHD.

This thesis aims to investigate the functioning and application of Brain-Computer Interfaces(BCIs) and their potential role in integrating individuals with ADHD into the workforce. Initially, the text analyzes Brain-Computer Interfaces as a technological system that enables direct communication between the human brain and an external device, bypassing normal peripheral output channels such as muscles or nerves. Neurofeedback is then taken into consideration as an innovative method for regulating brain activity through the brain itself. Indeed, neurofeedback has already been utilized to assist individuals with ADHD, yielding generally positive results and proving to be a valid alternative to psychotropic medications, albeit with fewer side effects. This work proposes a new integrated model designed to facilitate the entry of individuals with neurodevelopmental disorders into the workplace, particularly in roles that require sustained attention and where automation plays a significant part. Individuals with ADHD face challenges in maintaining focus, tend to procrastinate, and experience difficulties in strategic planning. Thanks to neurofeedback, BCIs and AI, it is possible to create a more suitable and functional working environment for these individuals. Finally, the potential risks of these emerging technologies are analyzed,which, by relying on neural data, involve extremely sensitive information. The innovative approach to this issue therefore calls for new regulations that also take into account the ethical aspects of the results obtained.

Questa tesi vuole indagare il funzionamento e l’applicazione delle Brain-Computer Interface e il loro possibile ruolo nell’integrazione nel mondo del lavoro di persone affette da ADHD. Inizialmente si analizza lo strumento delle Brain Computer Interface (BCI), ovvero un sistema tecnologico che permette la comunicazione diretta tra il cervello umano e un dispositivo esterno, bypassando i normali canali di output periferici come muscoli o nervi. Si prende poi in considerazione anche il neurofeedback, un metodo innovativo per regolare l’attività cerebrale tramite il nostro stesso cervello. Il neurofeedback infatti è già stato utilizzato per aiutare persone affette da ADHD ottenendo risultati generalmente positivi, dimostrandosi una valida alternativa agli psicofarmaci, ma con minori effetti collaterali. Si vuole proporre qui un nuovo modello integrato, che possa agevolare l’ingresso nel luogo di lavoro di persone affette da disturbi del neurosviluppo, in particolare in lavori che richiedono un’attenzione sostenuta e dove l’automazione ha un ruolo importante. Le persone affette da ADHD infatti hanno difficoltà a mantenere l’attenzione, tendono a procrastinare e ad avere difficoltà nella pianificazione strategica. Grazie al neurofeedback, alle BCI e all’AI, si può arrivare a creare un ambiente lavorativo più adatto e funzionale per queste persone. Vengono infine analizzati gli eventuali rischi di queste nuove tecnologie, che, basandosi su dati neurali, hanno a che fare con informazioni estremamente sensibili. L’innovativo approccio a questo problema richiede quindi una nuova regolamentazione che prenda in considerazione anche gli aspetti etici dei risultati ottenuti.