Valutazione sperimentale sul riconoscimento software e umano di immagini generate da Intelligenza Artificiale

Negli ultimi anni, lo sviluppo dell’Intelligenza Artificiale ha registrato progressi straordinari, in particolar modo nel campo della generazione sintetica di immagini. Se fino a poco tempo fa i contenuti generati presentavano evidenti anomalie strutturali e logiche, oggi i modelli generativi producono immagini praticamente indistinguibili dalla realtà a un primo sguardo. Questo lavoro di tesi si propone di analizzare e confrontare la capacità di riconoscimento di tali immagini da parte dell'essere umano rispetto a diversi strumenti software, sia di livello amatoriale che professionale. La metodologia d’indagine prevede lo sviluppo di una piattaforma web dedicata e la creazione di un database parziale per la raccolta dei dati. L'obiettivo finale è fornire un'analisi statistica affidabile che contribuisca alla comprensione dei meccanismi cognitivi di identificazione e che possa supportare lo sviluppo di futuri software di detection.