Dalla traccia master allo streaming: studio delle elaborazioni di piattaforma e del contesto di ascolto nella riproduzione musicale

This thesis examines the topic of music post-production for streaming, starting from a master track produced by an artist. The analysis focusses on the processing carried out by distribution platforms, the characteristics of listening devices and the contexts in which the music is consumed, with the aim of understanding which technical factors alter the sound quality perceived by the end user. The research also considers the role of machine learning as a potential tool to support audio optimisation and presents the current industry landscape with reference to the main solutions currently adopted in music streaming.

Questa tesi affronta il tema della post-produzione musicale finalizzata alla riproduzione in streaming partendo da una traccia master realizzata da un artista. L’analisi si concentra sulle elaborazioni introdotte dalle piattaforme di distribuzione, sulle caratteristiche dei dispositivi di ascolto e sui contesti di fruizione, con l’obiettivo di comprendere quali fattori tecnici modifichino la resa sonora percepita dall’utente finale. La ricerca considera inoltre il ruolo del machine learning come possibile strumento di supporto all’ottimizzazione audio e presenta il panorama industriale attuale con riferimento alle principali soluzioni oggi adottate nello streaming musicale.