I large language models in ambito biomedico: confronto e analisi delle architetture stato dell’arte

Negli ultimi anni i Large Language Models (LLM) hanno rivoluzionato l'elaborazione del linguaggio naturale, trovando applicazione anche in ambito biomedico, dove la crescita esponenziale della letteratura scientifica rende sempre più necessari strumenti automatici di analisi e generazione del testo. Dopo una breve introduzione all'evoluzione dei LLM, dall'architettura Transformer e dal meccanismo di self-attention fino ai grandi modelli generativi attuali, la tesi si concentra sul loro adattamento al dominio biomedico, evidenziando i vantaggi del pre-addestramento su dati specialistici. Il cuore del lavoro è il confronto tra alcuni modelli linguistici open-source applicati alla medicina, dei quali vengono analizzate architettura e prestazioni su benchmark consolidati, con l'obiettivo di offrire una panoramica dello stato dell'arte e di metterne in luce punti di forza e limiti.