Digitalizzazione e gestione del ciclo di vita delle tecnologie biomediche: il caso AULSS 7 Pedemontana

Uno dei ruoli dell’ingegnere clinico è quello di riuscire a determinare preventivamente quando un’apparecchiatura è prossima al fine di vita utile, così da poter intervenire tempestivamente. La gestione del ciclo di vita delle apparecchiature biomedicali, infatti, è un argomento di fondamentale importanza quando si parla di garantire la sicurezza dei pazienti e l’efficienza dei servizi sanitari stessi: un’apparecchiatura “vecchia” e obsoleta comporterebbe solamente difficoltà di gestione e costi aggiuntivi per l’azienda. Grazie alle nuove tecniche di Machine Learning è possibile creare un sistema che consenta di stabilire e prevedere lo stato di un’apparecchiatura. Questa tesi mostra come, attraverso l’esempio di tre macro-classi di apparecchiature, sia possibile quindi definire lo stato di un dispositivo, in modo da costruire un vero e proprio supporto alle decisioni. L’Azienda ULSS 7 Pedemontana gestisce un sistema informatico in grado di raccogliere le informazioni utili per costruire lo storico di partenza base su cui poter effettuare le analisi che, come sarà possibile osservare, metteranno in luce l’efficienza e l’importanza che risiede dietro tale attività.