Ricerca e Sviluppo per l'ottimizzazione di processi aziendali informatici: l'integrazione di LLM on premise e strumenti di automazione Low code

Il presente lavoro di tesi descrive ed analizza, l’attività di ricerca e sviluppo svolta durante il percorso di stage presso l’azienda ospitante Wintech Spa, dallo studente Manuel Haret, focalizzandosi sull’integrazione di tecnologie emergenti per l’ottimizzazione di processi aziendali e la gestione sicura dei dati. Il lavoro si divide in due settori principali: il tentativo di implementazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) in ambiente locale e l’automazione di flussi operativi utilizzando soluzioni low-code. La prima parte dell’elaborato esamina le sfide poste dall’introduzione dell'Intelligenza Artificiale Generativa in azienda, con particolare attenzione agli aspetti normativi e alla protezione dei dati sensibili, criticità che spesso limitano l’adozione di strumenti basati su cloud pubblici. In risposta a tali necessità, la ricerca si è concentrata sull’analisi del framework Cheshire Cat AI, un’interfaccia tra modelli di linguaggio e documentazione interna, tutto installabile “on premise”. Vengono approfonditi gli aspetti tecnici relativi alla gestione delle memorie del framework, all'ingegneria dei prompt ed alla capacità del sistema di interagire con la documentazione interna, valutandone criticamente vantaggi, limiti e potenziali soluzioni applicative. La seconda parte di questo elaborato è dedicata all’ottimizzazione di processi aziendali attraverso l’utilizzo di software di automazione low-code. Sono stati effettuati test di automazione in due dipartimenti aziendali: marketing e commerciale, con l’intento di ottimizzare la creazione di contenuti per le campagne marketing, volte alla raccolta di potenziali clienti, privi di informazioni aggiuntive, che verranno poi distribuite alla sezione commerciale, dopo aver subito un arricchimento dei dati. Per fare ciò, è stata utilizzata la piattaforma Make.com, ossia un software di automazione capace di trasmettere dati da una piattaforma ad un’altra, attraverso chiamate API e richieste HTTP a software di diversa tipologia, tra cui Apify e Apollo.io. Inoltre, viene documentata la progettazione e l’implementazione di flussi per il dipartimento marketing, integrando lo strumento di comunicazione avanzata Spoki, che permette di ottimizzare la comunicazione attraverso la piattaforma WhatsApp. Un elemento cardine che ha accompagnato l'intero progetto è stato il costante confronto con le figure aziendali responsabili della compliance normativa e della protezione dei dati (GDPR). Ogni fase di ricerca e sperimentazione è stata preceduta o seguita da un'analisi rigorosa circa il trattamento delle informazioni, garantendo che i tentativi di innovazione procedessero di pari passo con la sicurezza giuridica e la tutela della privacy. In conclusione, l’elaborato offre una riflessione sulla natura dell’attività di Ricerca e Sviluppo in aziende informatiche. Il confronto tra gli obiettivi iniziali ed i risultati effettivi evidenzia come l’innovazione sia un processo iterativo di sperimentazione, in cui la validazione tecnica e normativa può portare alla conferma, ma anche al necessario abbandono di alcune soluzioni. Il valore aggiunto del percorso di stage risiede dunque non solo nell'apporto tecnico fornito, ma nell'aver attivamente contribuito a delineare i criteri di analisi necessari affinché l'azienda possa distinguere tecnologie scalabili e percorsi non percorribili.