L'evoluzione della telemedicina e dei dispositivi medici indossabili rende fondamentale la compressione dei segnali biomedici al fine di ottimizzarne l'acquisizione, la trasmissione e l'archiviazione. In questo elaborato verranno trattati vari algoritmi per la compressione del segnale elettrocardiografico (ECG), tra cui alcuni di quelli operanti nel dominio del tempo, nel dominio delle trasformate ed il Compressed Sensing. A questa rassegna teorica seguirà l'implementazione di un algoritmo di Compressed Sensing. L'obiettivo del presente studio è quello di analizzare le varie tecniche di compressione ed evidenziarne i possibili ambiti di applicazione.

Compressione del segnale ECG: stato dell'arte e scenari applicativi

MAIOLO, EDOARDO
2025/2026

Abstract

L'evoluzione della telemedicina e dei dispositivi medici indossabili rende fondamentale la compressione dei segnali biomedici al fine di ottimizzarne l'acquisizione, la trasmissione e l'archiviazione. In questo elaborato verranno trattati vari algoritmi per la compressione del segnale elettrocardiografico (ECG), tra cui alcuni di quelli operanti nel dominio del tempo, nel dominio delle trasformate ed il Compressed Sensing. A questa rassegna teorica seguirà l'implementazione di un algoritmo di Compressed Sensing. L'obiettivo del presente studio è quello di analizzare le varie tecniche di compressione ed evidenziarne i possibili ambiti di applicazione.
2025
ECG signal compression: state of the art and application scenarios
ECG signal
Data compression
Compressive Sensing
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/115113