Modelli Additivi Misti Generalizzati per l'analisi del degrado degli pneumatici nella Formula 1

Nella Formula 1 moderna l'analisi dei dati è fondamentale per comprendere il degrado degli pneumatici e ottimizzare le strategie. Questo fenomeno presenta però varie complessità come la non linearità dell'usura e i dati longitudinali. Questa tesi affronta il problema applicando i Modelli Additivi Generalizzati Misti ai dati del campionato di Formula 1 2024. Inizialmente viene svolta un'analisi esplorativa sul Gran Premio di Monza, mentre successivamente il modello viene applicato all'intera stagione per descrivere l'evoluzione del tempo sul giro e confrontare le mescole. Infine, gli effetti casuali permettono di considerare parte della variabilità associata a piloti, gare e stint.