Nell’industria petrolifera e del gas, l’identificazione precoce dei potenziali meccanismi di degrado e corrosione è essenziale per garantire l’integrità degli asset, la sicurezza operativa e una pianificazione della manutenzione economicamente vantaggiosa. Questo lavoro di tesi si concentra sullo sviluppo di un modulo software per lo screening preliminare dei meccanismi di danno, allineato alle linee guida della normativa API 571 (American Petroleum Institute). Lo strumento proposto è progettato per supportare gli ingegneri nella fase iniziale di valutazione, identificando i plausibili meccanismi di danno che interessano gli asset industriali attraverso l’utilizzo di un set minimo di dati di input, tra cui le proprietà dei materiali, la temperatura e la pressione di esercizio, la composizione del fluido di processo e le condizioni operative.

Sviluppo di un modulo di screening dei meccanismi di danno per la valutazione dell'integrità degli asset nell'industria petrolifera e del gas basato sullo standard API 571

TRUBIAN, CATERINA
2025/2026

Abstract

Nell’industria petrolifera e del gas, l’identificazione precoce dei potenziali meccanismi di degrado e corrosione è essenziale per garantire l’integrità degli asset, la sicurezza operativa e una pianificazione della manutenzione economicamente vantaggiosa. Questo lavoro di tesi si concentra sullo sviluppo di un modulo software per lo screening preliminare dei meccanismi di danno, allineato alle linee guida della normativa API 571 (American Petroleum Institute). Lo strumento proposto è progettato per supportare gli ingegneri nella fase iniziale di valutazione, identificando i plausibili meccanismi di danno che interessano gli asset industriali attraverso l’utilizzo di un set minimo di dati di input, tra cui le proprietà dei materiali, la temperatura e la pressione di esercizio, la composizione del fluido di processo e le condizioni operative.
2025
Development of a Damage Mechanism Screening Module for Asset Integrity Assessment in Oil and Gas Based on API 571
Screening
API 571
Meccanismi di danno
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/115413