La non-neutralità degli algoritmi: equità, bias e regolamentazione dell’intelligenza artificiale

The thesis examines the issue of the presumed neutrality of algorithms, challenging the idea that artificial intelligence systems operate in an objective manner free from external influences. In the first part, the work analyzes how algorithms function, with particular attention to machine learning systems, highlighting how design choices, training data, and learning methods significantly affect decision-making outcomes. The analysis then focuses on the concepts of fairness and algorithmic bias, demonstrating the impossibility of creating algorithms that are entirely free from discrimination and emphasizing the risk of reproducing or amplifying pre-existing inequalities. In the second part, the research shifts to the legal dimension, examining relevant case law and the framework of European and national regulatory sources on artificial intelligence, with the aim of assessing how legal systems respond to the emerging challenges. The thesis seeks to highlight the tensions between technological development, the protection of fundamental rights, and the need for regulation, offering a critical reflection on the role of law in the governance of algorithms.

La tesi analizza il tema della presunta neutralità dell’algoritmo, mettendo in discussione l’idea secondo cui i sistemi di intelligenza artificiale opererebbero in modo oggettivo e privo di condizionamenti. In una prima parte, l’elaborato esamina il funzionamento degli algoritmi, con particolare attenzione ai sistemi di machine learning, evidenziando come le scelte progettuali, i dati di addestramento e le modalità di apprendimento incidano sugli esiti decisionali. L’analisi si concentra quindi sui concetti di fairness e bias algoritmico, dimostrando l’impossibilità di realizzare algoritmi completamente scevri da discriminazioni e sottolineando il rischio di riproduzione o amplificazione di disuguaglianze preesistenti. In una seconda parte, la ricerca si sposta sul piano giuridico, approfondendo l’elaborazione giurisprudenziale e il quadro delle fonti normative europee e nazionali in materia di intelligenza artificiale, al fine di valutare le risposte dell’ordinamento alle criticità emerse. L’obiettivo della tesi è quello di mettere in luce le tensioni tra sviluppo tecnologico, tutela dei diritti fondamentali ed esigenze di regolamentazione, offrendo una riflessione critica sul ruolo del diritto nella governance degli algoritmi.