Il presente lavoro di tesi, sviluppato presso la Cantina Valpolicella Negrar, affronta le sfide logistiche legate alla gestione dei flussi di approvvigionamento nel settore vitivinicolo, un comparto caratterizzato da un'elevata complessità dovuta all'ampia numerosità di codici articolo da gestire. L'obiettivo della ricerca è l'ottimizzazione dei flussi in ingresso dei materiali secchi attraverso la ridefinizione delle politiche di riapprovvigionamento, il calcolo delle scorte di sicurezza e dei punti di riordino e la progressiva digitalizzazione del processo di pianificazione. La metodologia ha previsto inizialmente un'attività di pulizia dei dati storici, seguita da una classificazione multicriterio mediante matrice ABC-XYZ. Successivamente, è stato implementato in ambiente Excel un modello decisionale (Decision Support System) basato su logiche stocastiche per il calcolo delle scorte di sicurezza e del punto di riordino. Parallelamente, si è intervenuti sul layout fisico dei magazzini applicando la metodologia Lean 5S in collaborazione con gli operatori di linea. I risultati evidenziano come l'adozione del modello consenta una contrazione del capitale circolante immobilizzato in scorte e, al contempo, una maggiore tempestività e standardizzazione nei processi d'acquisto, minimizzando il rischio di fermi linea.
Ottimizzazione dei flussi in ingresso di materiali secchi e digitalizzazione del processo di pianificazione. Il caso Cantina Valpolicella Negrar
COMPOSTA, CRISTIANO
2025/2026
Abstract
Il presente lavoro di tesi, sviluppato presso la Cantina Valpolicella Negrar, affronta le sfide logistiche legate alla gestione dei flussi di approvvigionamento nel settore vitivinicolo, un comparto caratterizzato da un'elevata complessità dovuta all'ampia numerosità di codici articolo da gestire. L'obiettivo della ricerca è l'ottimizzazione dei flussi in ingresso dei materiali secchi attraverso la ridefinizione delle politiche di riapprovvigionamento, il calcolo delle scorte di sicurezza e dei punti di riordino e la progressiva digitalizzazione del processo di pianificazione. La metodologia ha previsto inizialmente un'attività di pulizia dei dati storici, seguita da una classificazione multicriterio mediante matrice ABC-XYZ. Successivamente, è stato implementato in ambiente Excel un modello decisionale (Decision Support System) basato su logiche stocastiche per il calcolo delle scorte di sicurezza e del punto di riordino. Parallelamente, si è intervenuti sul layout fisico dei magazzini applicando la metodologia Lean 5S in collaborazione con gli operatori di linea. I risultati evidenziano come l'adozione del modello consenta una contrazione del capitale circolante immobilizzato in scorte e, al contempo, una maggiore tempestività e standardizzazione nei processi d'acquisto, minimizzando il rischio di fermi linea.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/116185