Generazione Automatica di Previsioni di Approvvigionamento tramite Simulazione di Monte Carlo

Il presente elaborato descrive l’attività di stage svolta presso KanbanBOX, azienda che sviluppa software per la gestione dei flussi logistici secondo i principi Lean. L’obiettivo del progetto è stato lo sviluppo di un motore interno per la generazione automatica delle previsioni di domanda (forecast), colmando il limite del sistema preesistente che richiedeva la generazione manuale e l’importazione di calcoli effettuati tramite strumenti esterni. Per risolvere questa criticità, è stato implementato un algoritmo stocastico basato sulla Simulazione di Monte Carlo. Questa soluzione sfrutta i dati storici dei consumi presenti nel sistema per generare scenari futuri, permettendo all’utente di scegliere specifici percentili di confidenza per calibrare le stime. Lo sviluppo, realizzato principalmente in PHP, è stato integrato nell’architettura Domain-Driven Design (DDD) preesistente, avvalendosi del Command Pattern per eseguire i complessi calcoli in modo asincrono. Il lavoro ha previsto sia la gestione manuale del calcolo, sia l’automazione tramite cron job, il tutto supportato da una solida suite di test unitari e di integrazione. Il risultato finale è una funzionalità nativa che automatizza e ottimizza il ridimensionamento dei legami Kanban, fornendo alle aziende clienti uno strumento decisionale integrato, rapido e statisticamente robusto.