CoverageBoard: Valutazione della copertura informativa nei riassunti generati da LLM

I Large Language Model vengono sempre più utilizzati per generare riassunti automatici di testi, ma le metriche tradizionali di valutazione (ROUGE, BERTScore) si concentrano sulla fedeltà lessicale o semantica superficiale, risultando cieche rispetto all'importanza informativa dei contenuti effettivamente coperti o omessi. Questo lavoro di tesi presenta CoverageBoard, un'applicazione web progettata per l'analisi della qualità dei riassunti generati da LLM su testi italiani.