In recent years underwater rehabilitation has gained popularity in the treatment of Parkinson’s disease. Moreover, the study of muscular electrical activity of pathological subjects during walking have shown important results in clinical applications. One of the issues of analysis of electromiographic signal is the correct detection of muscle on and off states during movements execution. However, many different detection techniques have been implemented to identify muscle activity. The aim of this thesis was to compare results obtained by the application of two different muscle activity detection techniques to the signal acquired during underwater walking of patients with Parkinson’s disease.
Negli ultimi anni la riabilitazione in acqua ha guadagnato popolarità nel trattamento della malattia di Parkinson. Inoltre, lo studio dell’attività elettrica dei muscoli di soggetti patologici durante la camminata ha riportato risultati importanti nell’applicazione clinica. Una delle difficoltà dell’analisi del segnale elettromiografico è il corretto rilevamento degli stati di attivazione e disattivazione muscolare durante l’esecuzione dei movimenti. Tuttavia, esistono diverse tecniche di rilevamento che sono state implementate per identificare tale attività. Lo scopo di questa tesi è stato quindi quello di confrontare i risultati ottenuti dall’applicazione di due diverse tecniche di rilevazione dell’attività muscolare al segnale acquisito per la camminata in acqua di pazienti con morbo di Parkinson.
Confronto tra tecniche di rilevamento dell’attività muscolare durante la camminata in acqua di pazienti con morbo di Parkinson
RIGHETTO, MATILDE
2021/2022
Abstract
In recent years underwater rehabilitation has gained popularity in the treatment of Parkinson’s disease. Moreover, the study of muscular electrical activity of pathological subjects during walking have shown important results in clinical applications. One of the issues of analysis of electromiographic signal is the correct detection of muscle on and off states during movements execution. However, many different detection techniques have been implemented to identify muscle activity. The aim of this thesis was to compare results obtained by the application of two different muscle activity detection techniques to the signal acquired during underwater walking of patients with Parkinson’s disease.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/11687