Il rapido progresso dell'intelligenza artificiale generativa ha reso possibile la creazione di audio sintetici iper-realistici, noti come deepfake vocali. Questi contenuti rappresentano una nuova minaccia per la sicurezza informatica e la fiducia nella società digitale. Per contrastare tale fenomeno è necessario comprendere il funzionamento delle nuove tecniche di intelligenza artificiale e la composizione dei recenti dataset multilingua che accrescono l'efficacia nella creazione di tali audio. Diventa quindi importante conoscere gli algoritmi di rilevamento e le loro applicazioni commerciali a livello enterprise per poi affrontare le nuove sfide etiche e l'urgenza di sviluppare nuovi modelli sempre più trasparenti e capaci di operare nel pieno rispetto della privacy degli utenti.

Rilevamento di audio deepfake, stato dell'arte e prospettive future

SCOLARO, PIETRO
2025/2026

Abstract

Il rapido progresso dell'intelligenza artificiale generativa ha reso possibile la creazione di audio sintetici iper-realistici, noti come deepfake vocali. Questi contenuti rappresentano una nuova minaccia per la sicurezza informatica e la fiducia nella società digitale. Per contrastare tale fenomeno è necessario comprendere il funzionamento delle nuove tecniche di intelligenza artificiale e la composizione dei recenti dataset multilingua che accrescono l'efficacia nella creazione di tali audio. Diventa quindi importante conoscere gli algoritmi di rilevamento e le loro applicazioni commerciali a livello enterprise per poi affrontare le nuove sfide etiche e l'urgenza di sviluppare nuovi modelli sempre più trasparenti e capaci di operare nel pieno rispetto della privacy degli utenti.
2025
Detection of audio deepfakes: current state of the art and future trends
Deepfake
Synthetic Voice
AI
Fraud Detection
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/117488