Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale ha assunto un ruolo sempre più centrale nel processo di trasformazione digitale per la Pubblica Amministrazione. L’intelligenza artificiale, infatti, non è più solo un concetto astratto ma si è trasformata in uno strumento concreto per innovare e migliorare l’azione pubblica e i servizi offerti ai propri cittadini. I sistemi di IA offrono nuove possibilità per migliorare l’efficienza organizzativa e supportare decisioni pubbliche, rispondendo in modo più efficace a necessità reali e a tutte le criticità che i governi locali sono tenuti ad affrontare. In tale contesto, molti enti locali stanno sperimentando applicazioni basate su sistemi di intelligenza artificiale, come chatbot, assistenti virtuali o piattaforme intelligenti, per potenziare i propri servizi e risolvere problemi esistenti. Questi strumenti consentono sia di ottimizzare le proprie attività interne, sia offrire servizi più accessibili, veloci e capaci di rispondere a nuovi bisogni e necessità. Il presente elaborato esplora come le amministrazioni pubbliche, in Italia e in Europa, stiano integrando concretamente l’intelligenza artificiale nei propri processi organizzativi e decisionali. Attraverso lo studio di casi applicativi concreti, si propone un’analisi comparata delle differenti modalità di integrazione di soluzioni algoritmiche in alcuni enti pubblici locali, evidenziando al contempo potenzialità, criticità e forme di cambiamento prodotte nei processi amministrativi e nei servizi pubblici. La ricerca, pertanto, ha il fine di offrire una visione complessiva del ruolo dell’intelligenza artificiale nelle amministrazioni locali, considerando i principali elementi che ne condizionano l’implementazione e le trasformazioni che possono derivare dal suo utilizzo.

L'uso dell'intelligenza artificiale nei servizi pubblici locali

MAGNANINI, SARA
2025/2026

Abstract

Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale ha assunto un ruolo sempre più centrale nel processo di trasformazione digitale per la Pubblica Amministrazione. L’intelligenza artificiale, infatti, non è più solo un concetto astratto ma si è trasformata in uno strumento concreto per innovare e migliorare l’azione pubblica e i servizi offerti ai propri cittadini. I sistemi di IA offrono nuove possibilità per migliorare l’efficienza organizzativa e supportare decisioni pubbliche, rispondendo in modo più efficace a necessità reali e a tutte le criticità che i governi locali sono tenuti ad affrontare. In tale contesto, molti enti locali stanno sperimentando applicazioni basate su sistemi di intelligenza artificiale, come chatbot, assistenti virtuali o piattaforme intelligenti, per potenziare i propri servizi e risolvere problemi esistenti. Questi strumenti consentono sia di ottimizzare le proprie attività interne, sia offrire servizi più accessibili, veloci e capaci di rispondere a nuovi bisogni e necessità. Il presente elaborato esplora come le amministrazioni pubbliche, in Italia e in Europa, stiano integrando concretamente l’intelligenza artificiale nei propri processi organizzativi e decisionali. Attraverso lo studio di casi applicativi concreti, si propone un’analisi comparata delle differenti modalità di integrazione di soluzioni algoritmiche in alcuni enti pubblici locali, evidenziando al contempo potenzialità, criticità e forme di cambiamento prodotte nei processi amministrativi e nei servizi pubblici. La ricerca, pertanto, ha il fine di offrire una visione complessiva del ruolo dell’intelligenza artificiale nelle amministrazioni locali, considerando i principali elementi che ne condizionano l’implementazione e le trasformazioni che possono derivare dal suo utilizzo.
2025
The Use of Artificial Intelligence in Local Public Services
Enti locali
IA
Innovazione
Servizi pubblici
Algoritmi
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Magnanini_Sara.pdf

embargo fino al 15/04/2028

Dimensione 943.24 kB
Formato Adobe PDF
943.24 kB Adobe PDF

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/118174