Il settore delle costruzioni è in ritardo nella digitalizzazione dei processi commerciali e si affida soprattutto a metodi reattivi, in cui il fornitore aspetta di essere contattato. La tesi studia l'applicazione al settore edile del revenue engineering, un approccio commerciale che usa dati e intelligenza artificiale per individuare in anticipo le opportunità di vendita. La ricerca si basa sulla sperimentazione svolta presso fischer Italia con Building Radar, una piattaforma di market intelligence che segnala in anticipo i nuovi cantieri e i contatti delle persone coinvolte, per alimentare il portafoglio delle opportunità commerciali. I dati raccolti, da leggere come osservazione sul campo più che come prova controllata, mostrano un contributo concreto: nei mesi di maggiore attività lo strumento ha permesso di fissare fino a 13 nuovi appuntamenti qualificati al mese. Nella seconda parte il lavoro si è concentrato sul dato raccolto, che si può estrarre dalla piattaforma ma non è standardizzato, cioè non è descritto con un'ontologia condivisa. Con due ontologie standard, Schema.org e la Building Topology Ontology, è stato definito come tradurre il dato di cantiere in un grafo semantico, e la traduzione è stata messa in pratica con un prototipo funzionante, CantierTrack. Questa standardizzazione permette ad altri software e ai sistemi gestionali di leggere e riutilizzare le informazioni, e prepara un flusso di lavoro più integrato.
Ontologie edilizie e potenzialità del web semantico per le applicazioni di Sales Intelligence nel settore delle costruzioni: test di implementazione presso fischer Italia
ALBERTINI, FRANCESCO
2025/2026
Abstract
Il settore delle costruzioni è in ritardo nella digitalizzazione dei processi commerciali e si affida soprattutto a metodi reattivi, in cui il fornitore aspetta di essere contattato. La tesi studia l'applicazione al settore edile del revenue engineering, un approccio commerciale che usa dati e intelligenza artificiale per individuare in anticipo le opportunità di vendita. La ricerca si basa sulla sperimentazione svolta presso fischer Italia con Building Radar, una piattaforma di market intelligence che segnala in anticipo i nuovi cantieri e i contatti delle persone coinvolte, per alimentare il portafoglio delle opportunità commerciali. I dati raccolti, da leggere come osservazione sul campo più che come prova controllata, mostrano un contributo concreto: nei mesi di maggiore attività lo strumento ha permesso di fissare fino a 13 nuovi appuntamenti qualificati al mese. Nella seconda parte il lavoro si è concentrato sul dato raccolto, che si può estrarre dalla piattaforma ma non è standardizzato, cioè non è descritto con un'ontologia condivisa. Con due ontologie standard, Schema.org e la Building Topology Ontology, è stato definito come tradurre il dato di cantiere in un grafo semantico, e la traduzione è stata messa in pratica con un prototipo funzionante, CantierTrack. Questa standardizzazione permette ad altri software e ai sistemi gestionali di leggere e riutilizzare le informazioni, e prepara un flusso di lavoro più integrato.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/119053