Phase diversity-phase retrieval in ottica adattiva

In questa tesi è descritto un modello matematico ed una simulazione numerica per il problema di deconvoluzione e ricostruzione di un fronte d'onda per sistemi ottici adattivi. Questo problema inverso (inverse problem) è fondamentalmente privo di soluzioni reali o non ha un'unica soluzione in altre parole è un problema mal-posto (ill-posed). Con il metodo descritto, basato su diversi articoli scientifici di elaborazione dell'immagine, e possibile stimare sia la fase che l'intensità dell'oggetto attraverso misure di intensità in più di un piano di misura (phase diversity techniques). L'obiettivo è raggiunto risolvendo un problema di approssimazione non-lineare con tecniche di regolarizzazione ai minimi quadrati ed utilizzando le trasformate di Fourier. In un primo stadio del modello si stima il fronte d'onda, ovvero la fase di un segnale complesso, usando il metodo quasi-Newton denominato BFGS (Broyden, Fletcher, Goldfarb, Shanno) per poi successivamente recuperare l'immagine dell'oggetto reale.