Il processo patologico dell’artrite è caratterizzato da un’infiammazione della membrana sinoviale dell’articolazione. Le tecniche di “imaging” sviluppatesi negli ultimi anni, come la radiologia e l’ecografia, si sono rivelate di fondamentale importanza per la diagnosi della malattia. In particolare, l’ ecografia è stata migliorata negli anni attraverso l’impiego dei mezzi di contrasto, sostanze che sono in grado di aumentare la riflettività dei tessuti. L’analisi automatica dei dati clinici può facilitare la diagnosi e l’osservazione dell’attività della malattia. A partire da immagini ecografiche provenienti da diversi soggetti, ai quali è stato somministrato un agente di contrasto, è stata effettuata un’elaborazione dei dati, al fine di studiare la propagazione del tracciante nella sinovia, attraverso la determinazione di un modello matematico che potesse descrivere l’andamento della sostanza nel tempo e fornire dei parametri relazionabili con la diagnosi.
Valutazione dei parametri cinetici nell'ecografia dell'articolazione del ginocchio
Costa, Elena
2010/2011
Abstract
Il processo patologico dell’artrite è caratterizzato da un’infiammazione della membrana sinoviale dell’articolazione. Le tecniche di “imaging” sviluppatesi negli ultimi anni, come la radiologia e l’ecografia, si sono rivelate di fondamentale importanza per la diagnosi della malattia. In particolare, l’ ecografia è stata migliorata negli anni attraverso l’impiego dei mezzi di contrasto, sostanze che sono in grado di aumentare la riflettività dei tessuti. L’analisi automatica dei dati clinici può facilitare la diagnosi e l’osservazione dell’attività della malattia. A partire da immagini ecografiche provenienti da diversi soggetti, ai quali è stato somministrato un agente di contrasto, è stata effettuata un’elaborazione dei dati, al fine di studiare la propagazione del tracciante nella sinovia, attraverso la determinazione di un modello matematico che potesse descrivere l’andamento della sostanza nel tempo e fornire dei parametri relazionabili con la diagnosi.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/13390