Stima del bias field e segmentazione di volumi MRI

Questa tesi propone un metodo per la stima del Bias Field e la segmentazione di immagini acquisite mediante Magnetic Resonance Imaging (MRI). Il Bias Field è modellato in modo parametrico come combinazione lineare di polinomi ortogonali. Viene definito un funzionale di energia che dipende da più variabili; la stima del Bias Field e la segmentazione dei tessuti che compongono l'immagine in esame vengono ottenute simultaneamente minimizzando il funzionale secondo le diverse variabili. Viene proposto un efficiente algoritmo iterativo per la minimizzazione dell'energia, applicato con successo a due duversi tipi di volumi MRI (DIR e T1)