Ecografia endoscopica dell'esofago: identificazione automatica del lume e delle pareti

Gli snakes, o contorni attivi, sono ampiamente usati tra le tecniche di edge-detection per la segmentazione di immagini di ogni natura. In questa tesi si tratta una metodica per l'identificazione delle pareti esofagee mediante l'uso dei contorni attivi, in particolare dell'algoritmo VFC (Vector Field Convolution), analizzando il video di un'ecografia endoscopia del tratto esofageo. Viene proposto un modo diverso per ricavare la edge-map dei due bordi applicando un approccio di diversificazione in due fasi distinte, bastato non solo sul gradiente, ma sulle caratteristiche strutturali proprie delle ROI da identificare. Viene infine analizzato il vantaggio che tale diversificazione porta nell'inizializzazione dei parametri dello snake. Seguono i risultati ottenuti e le considerazioni della metodica proposta