L'elaborato tratta due argomenti principali: la segmentazione della pelle in immagini fotografiche e la visualizzazione di dati medici attraverso grafici. L'esposizione verrà quindi divisa in due parti separate, in cui in ciascuna verranno esposti i problemi riscontrati e le soluzioni proposte. La prima parte è dedicata alla Segmentazione della pelle nelle immagini. Segmentare un'immagine significa isolare quella parte dell'immagine che ha una determinata proprietà di interesse, in questo caso verranno segmentati i pixel di pelle. Una volta classificati i pixel di un'immagine il modo più rapido di visualizzare il risultato è di costruire una maschera in bianco e nero in cui vengono evidenziati i pixel con la proprietà osservata. Scopo di questa prima parte è quello di ottenere un classificatore semplice, veloce ed efficiente, implementato in Java, che come viene spiegato nel secondo capitolo, è la base del pacchetto software fbs. L'fbs fornisce gli elementi di elaborazione per un macchinario, il Full Body Scanner, proposto dal team "Naevi in Silico", il cui prototipo è attualmente in fase di sviluppo all'Università di Padova e di cui viene mostrato il principio di funzionamento sempre nel secondo capitolo. Il terzo capitolo riguarda lo stato dell'arte nella segmentazione della pelle nelle immagini: verranno presentati i lavori considerati e le motivazioni per cui sono stati scelti o scartati. Il quarto capitolo fornisce i dettagli dell'implementazione dell'algoritmo di segmentazione, mentre nel quinto vengono esposte le conclusioni e i possibili miglioramenti futuri. Nella seconda parte dell'elaborato verrà affrontata la visualizzazione di dati medici. A tale scopo è stata implementata una classe Java che permette di creare grafici per visualizzare questi dati. Nel sesto capitolo vengono presentate le motivazioni del progetto, nel settimo i dettagli della classe. L'ottavo capitolo fornisce la spiegazione del wrapper JFreeChart, il software open source utilizzato come base per il lavoro svolto; nel nono capitolo sono esposte le conclusioni e i lavori futuri nell'ambito della gestione dei dati

Skin Segmentation & Data Visualization in Java

De Biasi, Maddalena
2012/2013

Abstract

L'elaborato tratta due argomenti principali: la segmentazione della pelle in immagini fotografiche e la visualizzazione di dati medici attraverso grafici. L'esposizione verrà quindi divisa in due parti separate, in cui in ciascuna verranno esposti i problemi riscontrati e le soluzioni proposte. La prima parte è dedicata alla Segmentazione della pelle nelle immagini. Segmentare un'immagine significa isolare quella parte dell'immagine che ha una determinata proprietà di interesse, in questo caso verranno segmentati i pixel di pelle. Una volta classificati i pixel di un'immagine il modo più rapido di visualizzare il risultato è di costruire una maschera in bianco e nero in cui vengono evidenziati i pixel con la proprietà osservata. Scopo di questa prima parte è quello di ottenere un classificatore semplice, veloce ed efficiente, implementato in Java, che come viene spiegato nel secondo capitolo, è la base del pacchetto software fbs. L'fbs fornisce gli elementi di elaborazione per un macchinario, il Full Body Scanner, proposto dal team "Naevi in Silico", il cui prototipo è attualmente in fase di sviluppo all'Università di Padova e di cui viene mostrato il principio di funzionamento sempre nel secondo capitolo. Il terzo capitolo riguarda lo stato dell'arte nella segmentazione della pelle nelle immagini: verranno presentati i lavori considerati e le motivazioni per cui sono stati scelti o scartati. Il quarto capitolo fornisce i dettagli dell'implementazione dell'algoritmo di segmentazione, mentre nel quinto vengono esposte le conclusioni e i possibili miglioramenti futuri. Nella seconda parte dell'elaborato verrà affrontata la visualizzazione di dati medici. A tale scopo è stata implementata una classe Java che permette di creare grafici per visualizzare questi dati. Nel sesto capitolo vengono presentate le motivazioni del progetto, nel settimo i dettagli della classe. L'ottavo capitolo fornisce la spiegazione del wrapper JFreeChart, il software open source utilizzato come base per il lavoro svolto; nel nono capitolo sono esposte le conclusioni e i lavori futuri nell'ambito della gestione dei dati
2012-02-21
38
skin segmentation, data visualization, skin recognition, graph, JFreeChart, segmentazione della pelle
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Tesi_De_Biasi_Maddalena_594342.pdf

accesso aperto

Dimensione 1.39 MB
Formato Adobe PDF
1.39 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/14881