In molti sistemi reali, le variabili di stato rappresentano delle grandezze di valore necessariamente positivo o nullo. I casi sono numerosi, e appartengono ad ambiti talvolta molto distanti tra loro. I sistemi lineari in cui le variabili di stato assumono sempre valori non negativi sono detti positivi, e sono l'oggetto di studio di questo elaborato. Nel primo capitolo, si descrivono le caratteristiche e le proprietà che un sistema lineare deve possedere perché possa essere definito positivo. Nel secondo capitolo si descrivono due importanti esempi di sistemi lineari positivi, le catene di Markov ed i sistemi compartimentali

Su alcune classi di sistemi lineari positivi

Biondetti, Emma
2012/2013

Abstract

In molti sistemi reali, le variabili di stato rappresentano delle grandezze di valore necessariamente positivo o nullo. I casi sono numerosi, e appartengono ad ambiti talvolta molto distanti tra loro. I sistemi lineari in cui le variabili di stato assumono sempre valori non negativi sono detti positivi, e sono l'oggetto di studio di questo elaborato. Nel primo capitolo, si descrivono le caratteristiche e le proprietà che un sistema lineare deve possedere perché possa essere definito positivo. Nel secondo capitolo si descrivono due importanti esempi di sistemi lineari positivi, le catene di Markov ed i sistemi compartimentali
2012-02-24
40
positività, Markov, compartimentali
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/14907