In questa tesi si introduce il lettore alle reti neurali. Le reti neurali sono modelli matematici di un sistema dinamico, rappresentabili come un grafo orientato, attraverso cui è possibile simulare relazioni complesse tra ingressi e uscite. Tali reti sono utilizzate per risolvere problemi di classificazione e regressione (in robotica, bioinformatica, finanza, meteorologia, diagnostica ecc.). Per far ciò i parametri della rete vengono ottimizzati in una fase di allenamento (training): mi sono occupata in particolare del supervised learning e della tecnica di Backpropagation
Introduzione alla teoria delle reti neurali
Fischetti, Martina
2011/2012
Abstract
In questa tesi si introduce il lettore alle reti neurali. Le reti neurali sono modelli matematici di un sistema dinamico, rappresentabili come un grafo orientato, attraverso cui è possibile simulare relazioni complesse tra ingressi e uscite. Tali reti sono utilizzate per risolvere problemi di classificazione e regressione (in robotica, bioinformatica, finanza, meteorologia, diagnostica ecc.). Per far ciò i parametri della rete vengono ottimizzati in una fase di allenamento (training): mi sono occupata in particolare del supervised learning e della tecnica di BackpropagationFile in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/15091