Nel seguente elaborato vengono studiati, con approccio stocastico, due modelli impiegati in campo epidemiologico: il modello SI e il modello SIR. Nella parte iniziale introdurremo le nozioni base sullo stumento matematico che utilizzeremo nella nostra trattazione, cioè le catene di Markov. Successivamente verranno presentati i modelli epidemiologici in media. Dopo la presentazione, vengono applicate le catene di Markov hai modelli SIR e SI rendendoli veri e propri processi stocastici. Come conclusione vengono inserite delle simulazione fatte con Matlab per dimostrare la veridicità delle equazioni ricavate per via analitica e mostrare le similitudini che sussistono tra il modello deterministico e quello stocastico

Approccio stocastico a modelli epidemiologia

Moscardo, Marco
2012/2013

Abstract

Nel seguente elaborato vengono studiati, con approccio stocastico, due modelli impiegati in campo epidemiologico: il modello SI e il modello SIR. Nella parte iniziale introdurremo le nozioni base sullo stumento matematico che utilizzeremo nella nostra trattazione, cioè le catene di Markov. Successivamente verranno presentati i modelli epidemiologici in media. Dopo la presentazione, vengono applicate le catene di Markov hai modelli SIR e SI rendendoli veri e propri processi stocastici. Come conclusione vengono inserite delle simulazione fatte con Matlab per dimostrare la veridicità delle equazioni ricavate per via analitica e mostrare le similitudini che sussistono tra il modello deterministico e quello stocastico
2012-03-28
37
approccio, stocastico, modelli, epidemiologici, SIR, SI, catene, Markov
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/15439