Nel seguente elaborato vengono studiati, con approccio stocastico, due modelli impiegati in campo epidemiologico: il modello SI e il modello SIR. Nella parte iniziale introdurremo le nozioni base sullo stumento matematico che utilizzeremo nella nostra trattazione, cioè le catene di Markov. Successivamente verranno presentati i modelli epidemiologici in media. Dopo la presentazione, vengono applicate le catene di Markov hai modelli SIR e SI rendendoli veri e propri processi stocastici. Come conclusione vengono inserite delle simulazione fatte con Matlab per dimostrare la veridicità delle equazioni ricavate per via analitica e mostrare le similitudini che sussistono tra il modello deterministico e quello stocastico
Approccio stocastico a modelli epidemiologia
Moscardo, Marco
2012/2013
Abstract
Nel seguente elaborato vengono studiati, con approccio stocastico, due modelli impiegati in campo epidemiologico: il modello SI e il modello SIR. Nella parte iniziale introdurremo le nozioni base sullo stumento matematico che utilizzeremo nella nostra trattazione, cioè le catene di Markov. Successivamente verranno presentati i modelli epidemiologici in media. Dopo la presentazione, vengono applicate le catene di Markov hai modelli SIR e SI rendendoli veri e propri processi stocastici. Come conclusione vengono inserite delle simulazione fatte con Matlab per dimostrare la veridicità delle equazioni ricavate per via analitica e mostrare le similitudini che sussistono tra il modello deterministico e quello stocasticoFile | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/15439