Implementazione di algoritmi di compressione del segnale per applicazioni di monitoraggio intelligente in reti di sensori radio

In questa tesi viene presentata e discussa una nuova tecnica di compressione di segnali per Wireless Sensor Network, basata su Empirical Mode Decomposition (EMD). Inoltre, vengono testati due schemi di compressione noti in letteratura (AR e PLA-LTC) e svolti dei test di performance comparison considerando sia segnali sintetici che tracce di dati reali. EMD è una tecnica di signal processing che decompone segnali rumorosi e non necessariamente stazionari in un certo numero di modi che presentano alta auto-correlazione, i quali possono essere facilmente codificati grazie a semplici modelli di ordine basso. I risultati indicano che EMD, combinato con le tecniche di filtraggio di basso ordine, porta a buone prestazioni in termini di compression ratio e energy consumption