Analisi dell'emodinamica del microcircolo cutaneo tramite applicazione della trasformata wavelet

L’analisi dell’emodinamica del microcircolo cutaneo può essere attuata mediante acquisizione del segnale di flussimetria laser Doppler (LDF). Tale segnale è caratterizzato da oscillazioni periodiche chiamate flowmotion la cui analisi spettrale permette di identificare cinque intervalli di frequenze assegnati ad altrettante attività fisiologiche: endoteliale, neurogena, miogena, respiratoria e cardiaca. La presente tesi ha per obiettivo l’applicazione della trasformata wavelet al segnale LDF per identificare e quantificare il contributo delle diverse attività al variare della condizione microcircolatoria cutanea. Si sono pertanto considerati 3 soggetti sani come riferimento e 20 pazienti affetti da due diversi stadi di arteriopatia periferica (PAD): nei pazienti con PAD non critica, si sono confrontate le condizioni prima e dopo l’induzione di ischemia, mentre nei pazienti più gravi si sono confrontati i segnali acquisiti prima e dopo l’intervento di rivascolarizzazione