Modelli di reti neurali: multilayer perceptron e radial basis function

Struttura e utilizzo di reti neurali per problemi di difficile modellizzazione. Struttura del modello matematico del neurone ed approfondimento particolare per le architetture multilayer perceptron e radial basis function. Spiegazione di due tra gli algoritmi di apprendimento più utilizzati cioè discesa del gradiente e Levenberg-Marquardt, con simulazioni in matlab riguardanti delle reti di tipo multilayer perceptron addestrate con gli algoritmi suddetti per risolvere problemi di regressione e classificazione