Metodi di Monte Carlo applicati a sistemi di comunicazione digitali

L’interpretazione dei fenomeni aleatori con metodi statistici conobbe una rinascita a partire dal 1945-1946 con l’avvento del campionamento statistico, ribattezzato Metodo di Monte Carlo; quest’ultimo si basa sull’espressione di un problema matematico di interesse come valore atteso di una qualche variabile aleatoria e sull’utilizzo della legge dei grandi numeri per determinare un buon stimatore dell’evento di interesse. L’elaborato sviluppa inizialmente una breve descrizione del metodo, soffermandosi, in particolare, sull’integrazione Monte Carlo e la stima di Monte Carlo per la valutazione della probabilità di un evento; quindi affronta una breve digressione sui metodi asintotici e gli MCMC (metodi Markov chain Monte Carlo). Infine, illustra tre particolari applicazioni dei metodi di Monte Carlo in sistemi di comunicazione digitali: la simulazione del comportamento di un canale di comunicazione digitale AWGN in modulazioni BPSK e BFSK, e una simulazione Monte Carlo per il calcolo della coda di una N(0,1)