L'epilessia è fra le malattie neurologiche più frequenti: nel mondo colpisce circa 43 milioni di persone. Questo tesi tratta di un caso particolare di problema di analisi multicriterio. Il problema studiato proviene dal dominio medico ad di rilevanza pratica molto importante. Dato un paziente affetto da epilessia qual'è il modo migliore di diagnosticare e curare la malattia? Questa domanda contiene in sè lo scopo di questa tesi. Il modo più comune per affrontare un problema di ottimizzazione multi-obiettivo è quello di applicare un'ottimizzazione paretiana tra le soluzioni. Viene qui proposto un modello basato sulla valutazione del rischio che utilizza strumenti sviluppati nel campo dell'analisi decisionale multicriteria (MCDA)
Risk-based Multi-Criteria Decision Analysis for Epilepsy Death Risk Reduction
Convertino, Nicola
2012/2013
Abstract
L'epilessia è fra le malattie neurologiche più frequenti: nel mondo colpisce circa 43 milioni di persone. Questo tesi tratta di un caso particolare di problema di analisi multicriterio. Il problema studiato proviene dal dominio medico ad di rilevanza pratica molto importante. Dato un paziente affetto da epilessia qual'è il modo migliore di diagnosticare e curare la malattia? Questa domanda contiene in sè lo scopo di questa tesi. Il modo più comune per affrontare un problema di ottimizzazione multi-obiettivo è quello di applicare un'ottimizzazione paretiana tra le soluzioni. Viene qui proposto un modello basato sulla valutazione del rischio che utilizza strumenti sviluppati nel campo dell'analisi decisionale multicriteria (MCDA)File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/15920