Questa tesi descrive lo sviluppo e implementazione di un sistema per il rilevamento delle frodi attuate contro gli utenti dei servizi di home banking. Viene mostrato un framework basato su tecniche mutuate dall'anomaly detection, che combina la generazione di profili descrittivi degli utenti a partire dai dati storici con la valutazione del livello di anomalia delle nuove transazioni sulla base di questi profili. Il sistema è in funzione e ha già consentito l'individuazione di nuove frodi.

Sviluppo e implementazione di un sistema per il rilevamento di frodi bancarie

Angaran, Stefano
2013/2014

Abstract

Questa tesi descrive lo sviluppo e implementazione di un sistema per il rilevamento delle frodi attuate contro gli utenti dei servizi di home banking. Viene mostrato un framework basato su tecniche mutuate dall'anomaly detection, che combina la generazione di profili descrittivi degli utenti a partire dai dati storici con la valutazione del livello di anomalia delle nuove transazioni sulla base di questi profili. Il sistema è in funzione e ha già consentito l'individuazione di nuove frodi.
2013-03-21
fraud detection, man-in-the-browser, home banking, anomaly detection, profili utente, web logs, DFA
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/16069