Analisi delle performance dei database non-relazionali : il caso di studio di MongoDB

Questa tesi ha come obiettivo l’analisi delle prestazioni dei database non relazionali prendendo come caso di studio MongoDB. I database non-relazionali o NoSQL sono database di nuova generazione nati come alternativa ai database logico-relazionali, sono caratterizzati generalmente da modelli di dati senza uno schema fisso, dotati di nuovi metodi di interrogazione con lo scopo di gestire enormi quantità di dati, rendere agevole la replica e la distribuzione del database su più macchine e per ottenere una maggiore velocità in scrittura. MongoDB è un database NOSQL, scritto in C++ e sviluppato da 10gen1, facilmente scalabile, con elevate prestazioni e open source. Il suo modello dei dati è orientato ai documenti raggruppati in collezioni che non impongono uno schema specifico e per questo conserva la stessa potenza di interrogazione dei database relazionali. Questa tesi si pone l’obbiettivo di fornire una descrizione del funzionamento e delle caratteristiche di MongoDB effettuando un confronto con il database relazionale MySQL. Attraverso lo sviluppo di un database, vengono analizzate le prestazioni di inserimento e interrogazione dei due database per fornire una serie di risultati che andranno a svelare eventuali punti di forza e debolezza di entrambi