In questo lavoro di tesi consideriamo il problema della segmentazione della materia grigia profonda (DGM) in immagini di risonanza T1-pesate. Incorporiamo il metodo Region-Scalable Fitting Energy (RSF) con l’entropia locale calcolata in regioni circolari centrate nei vari pixel, in modo da ottenere una tecnica robusta ed al tempo stesso efficiente. Attraverso esempi applicativi mostriamo come il metodo RSF modificato dia risultati migliori
Segmentazione automatica della materia grigia profonda in volumi MRI. Automatic segmentation of deep grey matter in MRI volumes
Bullo, Francesca
2012/2013
Abstract
In questo lavoro di tesi consideriamo il problema della segmentazione della materia grigia profonda (DGM) in immagini di risonanza T1-pesate. Incorporiamo il metodo Region-Scalable Fitting Energy (RSF) con l’entropia locale calcolata in regioni circolari centrate nei vari pixel, in modo da ottenere una tecnica robusta ed al tempo stesso efficiente. Attraverso esempi applicativi mostriamo come il metodo RSF modificato dia risultati miglioriFile in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/16486