Anno Accademico 2013-07-22
Titolo originale Studio di Support Vector Machine per la classificazione e la regressione statistica
Abstract Il lavoro studia inizialmente l'utilizzo di Support Vector Machine per la classificazione. Vengono introdotte SVM lineari per dati separabili e non separabili e SVM non lineari con Kernel. In seguito quanto visto in via teorica viene applicato in MATLAB a due casi di classificazione (Iris di Fisher e classificazione dei dati di una analisi SPECT). Per finire vengono introdotte le SVM per la regressione
Parola chiave SVM, classificazione, regressione, kernel, apprendimento
Relatore Schenato, Luca
Appare nelle tipologie: Lauree triennali
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Studio_di_Support_Vector_Machine_per_la_classificazione_la_regressione_statistica.pdf 1.26 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.12608/16852