Introduco le generazioni di segnali EEG e loro rilevazione con accenni all'esperimento riabilitativo condotto dal professor Pupolin e dalla dottoranda Cisotto all'ospedale san Camillo di Venezia. Analisi di tecniche usate oggi per la separazione delle sorgenti(ICA) e la loro identificazione(LORETA). Descrizione sistemi MIMO e algoritmi per la separazione dei segnali al ricevitore. Necessità di creare modello statistico duale a quello MIMO per l'analisi di EEG e suo utilizzo BCI in tempo reale
Sistemi MIMO applicati all'analisi di segnali EEG
Mason, Thomas
2013/2014
Abstract
Introduco le generazioni di segnali EEG e loro rilevazione con accenni all'esperimento riabilitativo condotto dal professor Pupolin e dalla dottoranda Cisotto all'ospedale san Camillo di Venezia. Analisi di tecniche usate oggi per la separazione delle sorgenti(ICA) e la loro identificazione(LORETA). Descrizione sistemi MIMO e algoritmi per la separazione dei segnali al ricevitore. Necessità di creare modello statistico duale a quello MIMO per l'analisi di EEG e suo utilizzo BCI in tempo realeFile in questo prodotto:
File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
tesi.pdf
accesso aperto
Dimensione
1.1 MB
Formato
Adobe PDF
|
1.1 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.12608/17314