La tesi si occupa della presentazione del problema della modellizzazione di dati in presenza di outlier, facendo una panoramica sulle questioni più spinose, presentando l’algoritmo di RANSAC come soluzione, successivamente confrontandolo con l’algoritmo di Support Vector Regression, infine portando una possibile applicazione di RANSAC per migliorare l’algoritmo Scale-Invariant Feature Transform in un semplice problema di visione computazionale
Algoritmo di RANSAC: panoramica, confronti, applicazioni
Zanchettin, Alessio
2013/2014
Abstract
La tesi si occupa della presentazione del problema della modellizzazione di dati in presenza di outlier, facendo una panoramica sulle questioni più spinose, presentando l’algoritmo di RANSAC come soluzione, successivamente confrontandolo con l’algoritmo di Support Vector Regression, infine portando una possibile applicazione di RANSAC per migliorare l’algoritmo Scale-Invariant Feature Transform in un semplice problema di visione computazionaleFile in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/17415