Il lavoro presentato si concentra nella re-identificazione di tavole in legno tramite immagini; il sistema consiste nella segmentazione della tavola all’interno dell’immagine, l’applicazione di accorgimenti geometrici per garantire l’invarianza a trasformazioni affini, il calcolo di un descrittore univoco e infine il matching con le tavole presenti nella coda del sistema. Il sistema ha ottenuto percentuali di matching incondizionato pari a 99.9869% su un database di 15191 immagini.

Analisi e implementazione di algoritmi per la reidentificazione di tavole in legno all'interno di una linea di produzione

Busatto, Andrea
2014/2015

Abstract

Il lavoro presentato si concentra nella re-identificazione di tavole in legno tramite immagini; il sistema consiste nella segmentazione della tavola all’interno dell’immagine, l’applicazione di accorgimenti geometrici per garantire l’invarianza a trasformazioni affini, il calcolo di un descrittore univoco e infine il matching con le tavole presenti nella coda del sistema. Il sistema ha ottenuto percentuali di matching incondizionato pari a 99.9869% su un database di 15191 immagini.
2014-10-14
matching, re-identificazione, riconoscimento, legno, computer vision, segmentazione, descrittore, classificazione
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/18723