La tesi esplora metodi per costruire strutture di grafi connessi partendo da fibre, ossia insiemi di vettori naturali che condividono la stessa immagine sotto applicazione lineare. A tale scopo, verranno introdotti metodi per migliorare sensibilmente le stime superiori già note per la norma di un dato insieme di mosse, nel senso definito da D. Holmes in "The norm of the saturation of a binomial ideal, and applications to Markov bases"
Markov bases and linear algebra: connecting fibres of integer linear maps
Spadaccini, Giorgio
2021/2022
Abstract
La tesi esplora metodi per costruire strutture di grafi connessi partendo da fibre, ossia insiemi di vettori naturali che condividono la stessa immagine sotto applicazione lineare. A tale scopo, verranno introdotti metodi per migliorare sensibilmente le stime superiori già note per la norma di un dato insieme di mosse, nel senso definito da D. Holmes in "The norm of the saturation of a binomial ideal, and applications to Markov bases"File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/21321