Questa tesi tratta lo studio dell'utilizzo di una trasformazione del gradiente (elevazione a potenza) in un algoritmo di minimizzazione semplice applicato ad un parbolide. Si tratta di un primo passo per la caratterizzazione di questo nuovo metoto da poi utilizzare in algoritmi più compicati e per ogni tipo di funzione. Abstract inglese : This thesis treats the study of a transformation of the gradient (power gradient) used in a minimization algorithm applied to a paraboloid. This is the first step for a characterization of this new method, which is to use in more complicated algorithm an applied to any type of functions.

Studio di procedure di minimizzazione con gradiente deformato Study of function minimization with a distorted gradient

Cariolato, Dario
2020/2021

Abstract

Questa tesi tratta lo studio dell'utilizzo di una trasformazione del gradiente (elevazione a potenza) in un algoritmo di minimizzazione semplice applicato ad un parbolide. Si tratta di un primo passo per la caratterizzazione di questo nuovo metoto da poi utilizzare in algoritmi più compicati e per ogni tipo di funzione. Abstract inglese : This thesis treats the study of a transformation of the gradient (power gradient) used in a minimization algorithm applied to a paraboloid. This is the first step for a characterization of this new method, which is to use in more complicated algorithm an applied to any type of functions.
2020-10
15
Machine learning, Gradiente elevato a potenza, Algoritmo, Trasformazione del gradiente Machine learning, Power gradient, Algorithm, Gradient transformation
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/22692