Sviluppo di una rete neurale convoluzionale di tipo encoder-decoder per segmentazione semantica. Applicazione della rete proposta e di una ad alte prestazioni nell'ambito dell'analisi di attraversabilità di terreno marziano e valutazione dei risultati.

Sviluppo ed applicazione di reti neurali per segmentazione semantica a supporto della navigazione di rover marziani

Torresin, Luca
2019/2020

Abstract

Sviluppo di una rete neurale convoluzionale di tipo encoder-decoder per segmentazione semantica. Applicazione della rete proposta e di una ad alte prestazioni nell'ambito dell'analisi di attraversabilità di terreno marziano e valutazione dei risultati.
2019-12-18
rete, convoluzionale, neurale, segmentazione, semantica, marziano
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Torresin_Luca_1153512.pdf

accesso aperto

Dimensione 64.92 MB
Formato Adobe PDF
64.92 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/22777